cqc
解析过程：
- 将一段文本拆分成一个个单词并将单词应用在倒排索引中
- 然后将这些单词进行标准化（如将所有字母转成小写）来提供可查性
解析器组成：
解析器实际是一个包装对象，其包含如下三个功能：
- character filters 文本过滤器。首先， 一段文本将按序传递给任意个的文本过滤器，它的工作就是在对文本进行分割之前进行调整，如将文本中的html元素删除等
- Tokenizer 分词器。将文本分割成一个个的单词
- Token filters 单词过滤器。最后，将分割后的单词按序传递给任意个的单词过滤器，通过各种类型的单词过滤器进单词进行调整（转成小写字母）、删除（删除一些定语，如a、an、the）、添加一些同义词关联等
ES内建的解析器
如以下一段文本：Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)，通过以下各解析器解析后的结果
- Standard analyzer 标准解析器。这是ES默认的解析器，它根据单词边界进行分割，去除符号，最后将字母转成小写。如上文本解析后为：set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5
- Simple analyzer 简单解析器。不是字母的都将删除，最后将字母转成小写。如上文本解析后为： set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set, trans
- Whitespace analyzer 空格解析器。顾名思义，完全按照空格进行分割，也不对字母转换大小写。如上文本解析后为：Set, the, shape, to, semi-transparent, by, calling, set_trans(5)
- Language analyzer 语言解析器。目前支持不少的语言解析器（无汉语），在此可查到https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-lang-analyzer.html。根据每种语言的特点进行分割。用english解析器后，以上文本将会解析成：set, shape, semi, transpar, call, set_tran, 5
测试解析器
GET /_analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "Text to analyze"}